MicroServisler Arası iletişim.
Microservis mimarisi, modern yazılım geliştirmede sıkça tercih edilen bir yaklaşım olsa da, servislerin birbiriyle iletişimi sırasında bazı zorluklar ve sıkıntılar ortaya çıkabilir. Bu zorlukları bilmek, bunları minimize etmek için doğru mimari tasarımlar yapmanı sağlar.
📌 1. Servislerin Bağımlılığı (Service Dependency)
- Microservisler, bağımsız olarak çalışması gereken birimlerdir. Ancak bazen bir servis, diğer bir servise bağımlı olabilir.
- Örneğin, Kullanıcı Servisi bir Sipariş Servisi‘nden kullanıcı bilgilerini almak zorundadır.
- Eğer bağımlı olunan servis çalışmazsa, çağrıyı yapan servis de işini tamamlayamaz.
✅ Çözüm:
- Circuit Breaker Pattern (Devre Kesici) kullanarak hatalı servisleri devre dışı bırakmak.
- Servisler arasındaki bağımlılıkları olabildiğince azaltmak (Loose Coupling).
Detay bilgi => circuit breaker pattern nedir?
📌 2. Servis Keşfi (Service Discovery)
- Microservislerde, servislerin adresleri (IP veya URL) sabit değildir.
- Otomatik ölçeklendirme (Auto Scaling) veya servislerin container tabanlı olması nedeniyle servislerin adresleri değişebilir.
✅ Çözüm:
- Service Registry (Consul, Eureka gibi) kullanmak.
- Servislerin birbirini keşfetmesini sağlayan araçlar (Kubernetes Service Mesh gibi) kullanmak.
📌 3. İletişim Protokolleri
- Microservisler genellikle HTTP (REST) veya gRPC üzerinden haberleşirler.
- Ancak asenkron haberleşme için Message Broker (Kafka, RabbitMQ) gibi sistemler kullanılır.
- Protokol uyumsuzlukları, veri dönüşümlerinde sorunlara yol açabilir.
✅ Çözüm:
- Tek tip iletişim protokolü belirlemek (örn. sadece REST ya da sadece gRPC).
- Mesaj formatlarını standartlaştırmak (JSON, Protobuf, Avro gibi).
📌 4. Veri Tutarlılığı (Data Consistency)
- Her microservis kendi veritabanına sahip olabilir (Database Per Service prensibi).
- Dağıtık yapıda, birden fazla servisin aynı veri üzerinde işlem yapması gerektiğinde Tutarsızlık (Inconsistency) meydana gelebilir.
✅ Çözüm:
- SAGA Pattern kullanmak (Dağıtık İşlem Yönetimi).
- Event-driven mimariler ile veri senkronizasyonunu sağlamak. (Event-Driven Architecture )
📌 5. Hata Yönetimi (Error Handling)
- Bir servis başarısız olursa, bağlı diğer servisler nasıl tepki verecek?
- Hataların yönetilmesi ve geri döndürülmesi karmaşık olabilir.
✅ Çözüm:
- Retry Policy kullanmak (Tekrar deneme mekanizmaları).
- Circuit Breaker ile sürekli hatalı servislerin devre dışı bırakılması.
📌 6. Güvenlik
- Servisler birbirleriyle iletişim kurarken, her servisin kimliğini doğrulaması gerekir.
- Hassas verilerin başka servisler üzerinden aktarılması durumunda Yetkilendirme ve Şifreleme kritik öneme sahiptir.
✅ Çözüm:
- JWT (JSON Web Token) ile kimlik doğrulama.
- OAuth 2.0 ya da OpenID Connect ile servisler arası yetkilendirme.
- TLS ile servisler arasında şifreli iletişim sağlamak.
📌 7. Performans ve Gecikmeler (Latency)
- Servisler arasında ağ üzerinde iletişim olduğunda, gecikmeler kaçınılmaz olur.
- Birden fazla servis çağrısının zincirleme şekilde çalışması (Chain Calls) performansı daha da kötüleştirir.
✅ Çözüm:
- Cache mekanizmaları kullanmak.
- Paralel istekleri destekleyen tasarımlar yapmak.
- Servisler arasında asenkron iletişim sağlamak (Event-Driven Architecture).
📌 8. Monitoring ve Logging
- Dağıtık yapıdaki servislerin loglarını takip etmek zordur.
- Hangi servisin hataya neden olduğunu anlamak için merkezi bir izleme sistemi gerekir.
✅ Çözüm:
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) veya Prometheus + Grafana kullanmak.
- Dağıtık izleme araçları (Jaeger, Zipkin gibi) ile servislerin çağrı zincirlerini takip etmek.
📌 9. Versioning (Versiyonlama)
- Bir servis güncellendiğinde diğer servislerin eski versiyonlarla uyumlu çalışması gerekir.
✅ Çözüm:
- API sürümleme (Versioning) kullanmak.
- Backward Compatibility (Geriye Dönük Uyumluluk) prensiplerine göre geliştirme yapmak.
🎯 Özetle:
Microservis mimarisi modülerliği ve ölçeklenebilirliği artırırken, dağıtık yapıların doğasından kaynaklanan birçok zorluğu beraberinde getirir.
| Zorluk | Çözüm |
|---|---|
| Servis Bağımlılığı | Circuit Breaker, Retry Pattern |
| Servis Keşfi | Service Registry, Consul, Eureka |
| Veri Tutarlılığı | SAGA Pattern, Event-Driven Design |
| Güvenlik | JWT, OAuth 2.0, TLS |
| Performans | Cache, Asenkron İletişim |
| İzleme ve Logging | ELK, Prometheus, Zipkin |
Eğer bu konularda bir Proof of Concept (PoC) hazırlamak istersen, sana .NET Core + Azure Service Bus + gRPC + JWT tabanlı örnek bir microservice projesi hazırlayabilirim.